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KI

Baidu öffnet ERNIE 5.5 Flash Preview mit einer Million Token

Baidu hat am 11. November 2026 ERNIE 5.5 Flash Preview veröffentlicht. Die Vorschau ist als API auf der Qianfan-Plattform und über OpenRouter erreichbar. Sie ist damit praktisch testbar, obwohl Baidu das Modell ausdrücklich als Zwischenstand eines noch laufenden Nachtrainings bezeichnet.

Nutzbare API, offene Gewichte erst angekündigt

ERNIE 5.5 Flash Preview ist ein sogenanntes Mixture-of-Experts-Modell: Von insgesamt 280 Milliarden Parametern werden je Verarbeitungsschritt 14 Milliarden aktiviert. Der Hersteller nennt ein Kontextfenster von einer Million Token. Das kann umfangreiche Codebestände, Vertragsunterlagen oder Dokumentensammlungen aufnehmen; die Zahl allein belegt jedoch nicht, wie zuverlässig das Modell Informationen über die gesamte Länge nutzt.

Baidu hebt Programmierung, 3D-Modellierung, Wissensarbeit und Inhaltserstellung hervor. Für Spieleentwicklung nennt das Unternehmen unter anderem Unreal Engine, Unity und Godot. Die dazu veröffentlichten Aufgabenbeispiele und Vergleichswerte stammen allerdings vom Hersteller. Unabhängige Benchmarks für diese Vorschau lagen zum Veröffentlichungszeitpunkt noch nicht vor.

Die Modellgewichte sollen unter Apache 2.0 freigegeben werden. Tatsächlich verfügbar sind sie noch nicht. Unternehmen können daher derzeit nur den gehosteten Dienst testen und sollten die angekündigte spätere Offenlegung nicht mit einer bereits nutzbaren lokalen Version verwechseln.

Ein Zwischenstand mit Produktzugang

Die Kombination aus laufender Nachtrainingsphase und bereits geöffneter API ist für Pilotprojekte relevant: Anwendungen können Schnittstellen, Antwortzeiten und eigene Aufgaben früh prüfen, müssen aber mit Veränderungen bis zur endgültigen Version rechnen. Baidu bezeichnet die Vorschau selbst als Zwischen-Checkpoint und kündigt weitere Verbesserungen an.

Für deutsche Unternehmen bleiben vor einem produktiven Einsatz insbesondere Datenstandort, Vertragsbedingungen, Protokollierung und der Umgang mit vertraulichen Unterlagen zu klären. Auch die von Baidu genannten Geschwindigkeits- und Qualitätswerte sollten auf eigenen Arbeitsabläufen nachgemessen werden.

Ein öffentlicher Beitrag des offiziellen Baidu-Kontos auf LinkedIn diente als zusätzliche Entdeckungsebene. Die Produktdaten wurden mit der geöffneten Herstellerseite und unabhängigen Fachberichten abgeglichen. Diese weisen ausdrücklich darauf hin, dass die API live ist, die Gewichte und unabhängigen Messwerte aber noch fehlen.

*Dieser Beitrag wurde mit KI-Unterstützung erstellt und wartet auf menschliche redaktionelle Freigabe.*

Quellen

Von Christian Heinrich Hohlfeld

Transparenz: Konzept, Auswahlkriterien und inhaltliche Vorgaben stammen von Christian Hohlfeld. Recherche und Formulierung wurden nach diesen Vorgaben mit KI-Werkzeugen unterstützt. Redaktionell geprüft und freigegeben von Christian Heinrich Hohlfeld am .